QMS系統以質量為主要線索，把質量跟研發、工藝、生產、設備貫通，以實現質量過程的標準設計、質量過程的追溯、風險預警、質量改進為主要目的。主要包括項目管理、新品管理、實驗室管理、供應商管理、供方遠程管理、來源檢驗、制程質量管理、出貨質量管理，儀器儀表管理、文控與標準管理、質量改進管理、質量體系管理、質量成本管理、失效模式管理。
支撐制造企業全面質量管理的優選平臺
質量流程管理、數據分析、質量歸零、質量改進等方面的重要工具
支撐制造企業全面質量管理的優選平臺
質量流程管理、數據分析、質量歸零、質量改進等方面的重要工具
應用基礎層
質量體系保證
基礎資源維護
檢測設備管理
質量追溯
產品封樣
系統集成
流程管理
系統管理及維護
執行層
質量培訓
供應商管理
實驗室管理
研發質量
質量執行看板
質量預警
檢測檢查分析
糾正措施
管理層
質量管理計劃
質量標準庫管理
質量看板管理
質量監控管理
質量預警管理
質量異常管理
預防糾正管理
質量改善管理
應用基礎層
質量目標管理
質量績效管理
年度重點工作規劃
質量儀表盤
質量報表
質量看板
更多······
更多······
產品目標與定位
為企業質量綜合管理提供科學的技術保障
信息化集成
以信息化手段完成跨系統質量業務流程管理
質量方法應用
把質量管理方法論應用到企業各個環節
數據透視
以質量指標監視\評判各業務環節的達標與受控情況
信息化集成
以信息化手段完成跨系統質量業務流程管理
質量方法應用
把質量管理方法論應用到企業各個環節
數據透視
以質量指標監視\評判各業務環節的達標與受控情況
預防與改進
發現問題\收集問題\整改問題從而提升能力，達到減少\杜絕問題
數據采集與自動化
通過技術手段實現從儀器儀表自動采集數據，提高操作效率，防止數據失真
數據分析利用能智能化
實現對質量數據分析利用，實現智能提示、智能糾正、智能決策
預防與改進
發現問題\收集問題\整改問題從而提升能力，達到減少\杜絕問題
數據采集與自動化
通過技術手段實現從儀器儀表自動采集數據，提高操作效率，防止數據失真
數據分析利用能智能化
實現對質量數據分析利用，實現智能提示、智能糾正、智能決策
產品功能
PRODUCT FEATURES
新品質量管理
對項目的初樣、正樣、小批量、批量等產品階段的計劃、實驗、報告等內容的管理
實驗室管理
分為認證試驗和評測實驗，是對新品、供應商準入認定、產品和組件的過程抽樣實驗等的管理
供應商管理
包括合格供方目錄、供方準入和供方評定功能，包含了供應商質量管理全面的功能
來料管理
包含來料檢驗項目設置、來料檢驗指標設置、到貨待撿、來料檢驗不合格處理以及來料檢驗異常管理
供方遠程管理
包含項目設計要求、原材料駐廠檢驗、關鍵工序駐廠監管、產品實驗報告、出貨檢驗、部品檔案管理等功能。
成品質量管理
成品質量管理分為整機和模組，整機和模組又分為首件和批量四大類的管理
質量改進管理
質量改進包括異常來源管理、異常任務分配、8D改進過程以及8D報告等功能
過程檢驗管理
包含轉序檢驗、巡檢，需與MES對接，MES報檢，QIS系統自動生成檢驗任務單，檢驗完成后自動反饋檢驗結果
系統部署
SYSTEM DEPLOYMENT
采用數據庫服務器、應用服務器和控制服務器分開獨立部署
數據庫服務器：存放所有數據，數據集中存放、集中管理
應用服務器：負責與終端的應用邏輯處理，終端的數據庫連接請求的權限控制
控制服務器：負責數據采集、看板顯示、 短信網關等事務的處理
采用數據庫服務器、應用服務器和控制服務器分開獨立部署
數據庫服務器：存放所有數據，數據集中存放、集中管理
應用服務器：負責與終端的應用邏輯處理，終端的數據庫連接請求的權限控制
控制服務器：負責數據采集、看板顯示、 短信網關等事務的處理
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